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文 章：Deep simulated annealing for the discovery of novel dental anesthetics with local anesthesia and anti-inflammatory properties 期 刊：Acta Pharmaceutica Sinica B（影响因子：14.5） 发表时间：02/02/2024 作 者： Hao Y, Wang H, Liu X, et al. 作者单位： 四川大学 使用产品：Mouse IL-1β, TNF-α and IL-6 ELISA kits 文章链接： |
现代药物研发中，多功能药物的设计日益受到重视，因为它的出现有可能弥补传统单一功能药物在治疗效果上的限制，但仍然面临将不同的药效团整合到单分子框架内的挑战。为了解决这个问题，研究团队引入了DeepSA，这是一种新颖的基于编辑的生成框架，它利用深度模拟退火来修改阿替卡因（一种著名的口腔局部麻醉剂）。DeepSA将深度神经网络集成到元启发式算法中，有效地约束化合物生成过程中的分子空间。该框架采用复杂的目标函数，考虑了支架保护、抗炎特性和共价约束。
DeepSA通过精准的编辑与赋予新分子优势，成功地发现了新型小分子AT-17，该分子在各种动物模型中表现出有效的镇痛特性和显著的抗炎活性。机制研究揭示了AT-17的双重作用模式：选择性抑制NaV1.7和1.8两种钠离子通道，这有助于延长局部麻醉作用，并抑制 NLRP3 炎症小体的形成。
这些发现不仅突显了DeepSA作为多功能候选药物筛选方法的功效，而且突显了DeepSA在促进人工智能增强药物发现方面的潜力，特别是在严格的化学限制下。深度模拟退火算法DeepSA发现的新型小分子药物AT-17，兼具局麻和抗炎方面的双重作用，显示了其在药物转化和临床应用中的巨大潜能。
（图1：DeepSA预测原理）
欣博盛生物非常荣幸能够作为供应商为该项研究提供高品质ELISA试剂盒，为生物医学领域的科研探索贡献一份力量。
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在该项研究中，使用了欣博盛生物（NeoBioscience Technology Co, Ltd）的Mouse IL-1β, TNF-α and IL-6 ELISA kits，用于检测相关指标含量。
货号 | 产品名称 | 灵敏度 | 检测范围 |
7.8pg/ml | 15.6-1000pg/ml | ||
15.6pg/ml | 31.25-2000pg/ml | ||
7.8pg/ml | 15.6-1000pg/ml |
